arrow-right

Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Nutrisi

Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Nutrisi

Eriko Syah Putra Friyadi

circle

16 Oktober 2024

Seiring meningkatnya kesadaran akan pentingnya nutrisi dalam kehidupan sehari-hari, rekomendasi makanan berbasis kebutuhan gizi menjadi solusi efektif untuk membantu individu atau institusi seperti rumah sakit dalam memilih makanan yang tepat. Mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat menyarankan makanan berdasarkan komposisi nutrisi, seperti kalori, protein, lemak, dan vitamin, sangat berguna terutama untuk pasien, atlet, atau siapa saja yang ingin menjaga kesehatan. Artikel ini akan membahas cara membangun sistem rekomendasi makanan berbasis K-Nearest Neighbors (KNN) dan mengintegrasikannya dengan aplikasi web berbasis Streamlit.

Konsep Dasar Sistem Rekomendasi Makanan

Sistem rekomendasi makanan ini bekerja dengan mencocokkan makanan yang ada dalam database dengan kebutuhan nutrisi pengguna, misalnya jumlah kalori atau protein yang harus dipenuhi dalam diet harian. Dalam dunia medis, sistem semacam ini bisa digunakan untuk merancang menu diet pasien sesuai dengan kondisi kesehatannya. Sementara itu, di pusat kebugaran, sistem ini bisa membantu atlet dalam mengoptimalkan asupan nutrisi untuk mendukung latihan mereka.

Sistem ini memerlukan input berupa kebutuhan nutrisi spesifik dari pengguna, yang kemudian diproses oleh algoritma KNN untuk mencari makanan yang kandungan gizinya paling mendekati kebutuhan tersebut

K-Nearest Neighbors (KNN)

K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma pembelajaran instance-based yang populer untuk masalah klasifikasi dan regresi. Dalam konteks sistem rekomendasi, KNN bekerja dengan cara:

Manfaat Penggunaan KNN dalam Rekomendasi Makanan

Teknologi Streamlit untuk Antarmuka Interaktif

Streamlit adalah framework Python yang memungkinkan pengembangan aplikasi web interaktif secara cepat dan mudah. Beberapa alasan penggunaan Streamlit untuk sistem rekomendasi ini meliputi:

Artikel Lainnya

siap-membantu

Penuhi Kebutuhan Bisnis Anda
Bersama Kami

Dengan teknologi yang adaptif dan solusi yang inovatif, kami siap membantu bisnis Anda meraih potensi terbaiknya.